ارزیابی کارایی مدل ArcSWAT وبرنامه ParaSol در شبیه سازی جریان (مطالعه موردی حوزه آبخیزقزاقلی استان گلستان)

مقایسه دو مدل بارش- رواناب برای شبیه سازی جریان (مطالعه موردی: حوزه آبریز رودخانه دویرج در استان ایلام)

بیه­سازی رواناب در یک حوزه آبخیز، درک و فهم فرآیندهای مؤثر بر تولید رواناب و ویژگی­های جریان رودخانه مانند تغییرپذیری مکانی و زمانی آن را فراهم می­کند. این بینش به مدیران و برنامه­ریزان در تصمیم‌گیری‌های آگاهانه در مدیریت و برنامه­ریزی منابع آب کمک می­نماید. هدف از این پژوهش مقایسه کار آیی مدل پیچیده SWAT و مدل ساده IHACRES در شبیه­سازی رواناب حوزه آبریز رودخانه دویرج در استان ایلام است. برای ا...

شبیه¬سازی جریان رودخانه با استفاده از مدل هیدرولوژیکی- توزیعی WetSpa در حوزه آبخیز چهل¬چای در استان گلستان

استفاده از مدل نیمه مفهومی IHACRESدر شبیه سازی جریان روزانه (مطالعه موردی: حوزه آبخیز تمر)

ارزیابی کارایی مدل فیزیکی lisem در شبیه سازی آبنمود سیلاب حوزه آبخیز معرف و زوجی کچیک استان گلستان

مدلسازی در ارزیابی و شناخت سیستم آبخیزها از نقطه نظر درک بهتر روند مسائل هیدرولوژیکی و فرسایشی اهمیت ویژه ای دارد. در این راستا مدل های بسیاری برای شبیه سازی فرآیندهای حوزه آبخیز وجود دارد که معمولاً دقیق ترین و پیچیده ترین آنها مدل های با پایه فیزیکی هستند. لیسم نمونه ای از مدل های با مبنای فیزیکی است. این مدل هیدرولوژیکی و فرسایش خاک اولین بار در دهه 1990 در تپه ماهورهای لسی کشور هلند با هدف ر...

ارزیابی مدل IHACRES در شبیه سازی جریان رودخانه ای در حوزه آبخیز دریاچه ارومیه

  تغییراقلیم اثرات مستقیمی بر منابع آب می ­گذارد.   بهره­ برداری و استفاده مطلوب از منابع آب و مدیریت بهینه آن مستلزم شناخت بهترمدل ­های هیدرولوژی است. با توجه به این که در  بیشتر حوزه ­های آبخیز امکان اندازه ­گیری تمام پارامترهای مورد نیاز جهت بررسی عکس ­العمل حوضه امکان­پذیر نیست. بنابراین انتخاب مدلی که بتواند با ساختاری ساده و استفاده از حداقل اطلاعات ورودی، برآورد قابل قبولی از جریان رودخا...

ارزیابی تأثیر نرمال سازی توزیع احتمالاتی رواناب ماهانه بر عملکرد مدل های SVM و ANN در شبیه سازی جریان ماهانه رودخانه ها (مطالعه موردی: حوزه زرینه رود)

     Accurate estimation of river flows is one of the fundamental activities in water resources management of river basins. Artificial neural network (ANN) and support vector machine (SVM) are the most important data mining models that can be considered for this purpose. Due to the data-based attribute of these models, probability distribution of data may have a considerable effects on their pe...